Des cours d’intelligence artificielle à ne pas manquer par Stanford !

Stanford-Engineering-Everywhere-BannerStanford, l’école d’ingénieur de renommée, propose aux étudiants du monde entier de suivre trois cours d’informatique, gratuitement, à domicile, et depuis leur ordinateur. Ces cours se veulent à la fois de grande qualité, accessibles à tous et traitant des sujets phares de l’informatique actuelle. Sur la période du 10 octobre au 16 décembre 2011, vous pourrez donc suivre une ou plusieurs des trois formations suivantes :

Le laboratoire propose aux technophiles intéressés, étudiant ou non, membres de SUPINFO ou d’une autre école, de se manifester et de nous rejoindre, afin de constituer des groupes de travail efficaces, et ainsi suivre ces cours ensemble, lesquels s’annoncent passionnant et d’une très grande qualité.

Les cours ont commencés ! Rendez-vous dans cette section dédiée pour obtenir toutes les informations !

Lisez la suite du billet pour en apprendre davantage sur les cours, le programme des formations, et les modalités d’inscription.


PRÉSENTATION

 

Sur les trois cours proposés, deux nous intéressent particulièrement au sein de ce laboratoire : « Introduction to Artificial Intelligence » et « Machine Learning ».

Conseil : au vu de la charge de travail, nous vous recommandons de vous focaliser sur l’une de ces deux formations uniquement (elles sont toutes deux de grande qualité).

Les cours sont proposés suivant deux « formules » : une « Basic » et une « Advanced ». Voici les différences entre ces deux formules :

The advanced track is intended to be an undergraduate or early graduate level course, and you should plan on spending around ten hours a week or more on it. It will involve weekly homework assignments as well as a midterm exam and a final exam. In order to receive a statement of accomplishment for the advanced track you must take both the midterm and the final exam.

The basic track is for people interested in the material but who do not have time or would prefer not to do homework assignments and exams. You will be able to view the same lectures as the advanced track, and will have access to the homework assignments and exams after they have been completed by students in the advanced track but will not be scored on them. In order to receive a statement of accomplishment for the basic track you must stay active and continue to view material throughout the course.

En d’autre termes :

- Si vous êtes motivés, et prêt à passer en moyenne 10 heures de travail par semaine pour préparer TD et examens, choisissez la formule « Advanced ».

- Si vous êtes simplement intéressés, et désirez suivre ces cours en tant qu’auditeur libre, choisissez la formule « Basic ».

Les deux formules permettront aux étudiants assidus de recevoir un « statement of accomplishment » (certificat), lequel attestera de leur niveau atteints en fin de formation.

 

LES FORMATIONS

 

« Introduction to Artificial Intelligence »

Stanford-Introduction-Artificial-Intelligence-Course-BannerCe cours est dispensé par deux experts reconnus.

Sebastian Thrun, professeur-chercheur de l’université Stanford, membre de la National Academy of Engineering ainsi que de l’Académie des Sciences d’Allemagne

Peter Norvig, Directeur de Recherche chez Google, et co-auteur du livre de référence « Artificiel Intelligence : A Modern Approach », il a également dirigé la division informatique du centre de recherche Aims de la NASA.

Ce cours traitera des fondamentaux de l’IA, puis avancera rapidement vers des notions plus complexes. Le site de la formation est le suivant : http://www.ai-class.org

 

« Machine Learning »

Stanford-Machine-Learning-Course-BannerCe cours est dispensé par le professeur Andrew Ng, Directeur du laboratoire d’Intelligence Artificiel de Stanford, professeur du cours le plus suivi de l’université, auteur de plus d’une centaine de publications sur l’apprentissage par les machines (Machine Learning), et décoré de la IJCAI Computers and Thought award, l’une des plus hautes distinctions dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Cette formation traitera, comme la précédente, de l’intelligence artificielle en mettant l’accent la façon dont les machines peuvent apprendre de leur expérience et de celles de leurs semblables, s’entraider et comprendre le monde qui les entoure.

Tous les détails de la formation sont disponibles à cette adresse : http://www.ml-class.org (il est nécessaire de s’inscrire pour accéder aux informations sur le cours et aux ressources)


CE QUE VOUS PROPOSE LE LABORATOIRE

Ces deux cours se veulent accessibles à tous. Néanmoins, la difficulté inhérente aux notions abordées allant croissant, ils nécessiteront un temps de travail ainsi qu’un investissement personnel réel (10h de travail en moyenne par semaine en « Advanced »).

Bien que ce volume de travail puisse paraitre impressionnant, rappelez-vous que la formation que vous recevrez sera d’une très grande qualité, dispensée par des experts mondiaux, et qu’elle complètera parfaitement vos cours d’IA du cycle SUPINFO de 3ème année en vous permettant même d’obtenir une certification (« statement of accomplishment ») à faire valoir sur vos CV !

C’est au vu de tous ces avantage que nous avons décidé de proposer aux étudiants (et autres) le désirant de suivre ces formations ensemble, au sein de groupes de travail, lesquels permettront à chacun de progresser au mieux, dans un environnement stimulant.

Rappel : au vu de la charge de travail, nous vous conseillons de vous focaliser sur l’une de ces deux formations uniquement.

Rendez-vous sans plus attendre au sein de cette section pour rejoindre un groupe de travail proche de chez vous !